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完整解压 Windows x64 ZIP，运行 Liss.TextLab.exe，无需安装 .NET，文本和模型均在本机处理。
全部工程
放大查看导入本机 word2vec 后查看语义近邻，词向量参考与固定用语规则分开呈现。 
放大查看UTF-8 与 GB18030 文件的检索结果保留相对路径、行号、编码与只读上下文。
本地中文处理工作台 · Windows 版已发布
Liss Text Lab · 文字处理实验室
分词、词频、校对与文件检索，在本机探索文字结构和语义线索。
- 技术方向
- 中文处理 / 本地工具
- 设计主张
- 建议说明依据，文本始终在本机处理。
- 关键能力
- 分词与词频联动
- 词向量语义探索
- 带编码的文件检索
原文、切分视图、词频表与分布条形图组成分词工作区。
把文字处理放回一个工作台
从自写的改错字、分词工具与 FindText 延伸出的本地文字实验室。分词观察结构，校对给出可确认的建议，文件检索把线索定位到具体路径和行号。
技术构成
- C# / .NET 10 / WinForms
- 原生控件与 GDI+ 词频图，配合可取消的后台任务。
- Jieba / JiebaNet
- 第三方中文分词实现，应用侧组织词频、位置与批处理。
- word2vec / 余弦相似度
- 导入自备模型，探索近邻与双侧上下文。
- KMP / 多编码流式检索
- 跨读取块保留匹配状态，以有限上下文定位文件与行号。
设计与实现
分词 · 从一句话看到词的分布
- 位置与统计相互印证
精确、搜索、全模式配合原文位置、词频表与条形图；自定义词可在当前会话生效。
- 单篇和批量共用流程
文本在本机处理，批量输出保留相对目录；原文与结果分开，支持取消并保留已完成文件。
放大查看校对 · 建议有依据，由人确认
- 规则与语义分开表达
固定用语规则说明修改理由；词向量提供相似度参考，语义差异不会直接被当成错字。
- 按需使用自己的模型
读取文本或二进制 word2vec；归一化、逐词扫描与固定大小优先队列控制近邻检索的空间开销。
放大查看FindText · 结果落到文件与行
- 编码与位置都保留
按 BOM 与严格 UTF-8 校验选择编码，无 BOM 文本也可手动指定；每个文件只按一种编码搜索，保留路径、行号和出现次数。
- 大输入也能停下来
流式匹配、有限长行预览与协作取消保持工作台响应；跳过原因和已找到的部分结果都可以查看。
更多画面
点击图片，放大查看。
画面与演示说明
中文分词由第三方 Jieba 实现提供。规则校对与词向量参考分开呈现，语义相似度不等于纠错准确率；无 BOM 文本可手动指定编码。
校对默认是 15 条固定用语规则，不是通用纠错模型。预训练词向量不随程序提供；语义功能需导入自己有权使用的模型。
快速开始
选择工作区
粘贴或打开文本查看分词与词频；在校对页逐项确认建议，在检索页选择目录和关键词。批量输出与原文目录分开。
按需探索语义
导入自己有权使用的 word2vec .bin 或文本 .vec / .txt，查看语义近邻和双侧上下文；默认不附带 word2vec 词向量模型。
