安装主程序
准备 Git、uv、Node.js 与 FFmpeg,在仓库根目录运行安装脚本;识别与音轨分离按需选择。
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\install.ps1 -Asr -Separation把值得观看的视频译成中文,连接逐句精修、多版本成片与可恢复的交付。
对照视频逐句编辑双语字幕、时间与声源;使用自建短片示例。
我想把 YouTube 上值得反复观看的视频译成中文,方便自己学习,也能整理后发布到 B 站保存。DubForge 将识别、翻译、逐句校对、配音和成片集中到本机工作台,让一次制作中的反复修改与后续复用更从容。
放大查看原声版与配音版共享素材,分别管理字幕、评论、混音、剪辑与正式结果。
删除区间按帧合并,映射源片与剪后时间,支持定位和逐帧预览。
放大查看按目标解析依赖,用输入指纹复用产物;修改译文只补做受影响的声音。
项目保留制作基础值;新模板先预览差异,再主动应用并保留单独覆盖。
成功输入快照记录制作依据,说明参数、上游或缺失文件带来的变化。
放大查看排队时可编辑,开跑后冻结设置;临时文件完成后才替换正式产物。
进度摘要与产物核验分开,迟到的旧响应不能覆盖新任务状态。
上传、原稿更新与章节分段记录;未知结果先核对,再继续未完成部分。
点击图片,放大查看。
放大查看截图使用真实工作台与自建短片示例,展示编辑和配置用法;本组素材未执行实际模型译制或生成配音。
模型能力来自第三方;截图使用自建短片与双语稿,展示真实工作台。
准备 Git、uv、Node.js 与 FFmpeg,在仓库根目录运行安装脚本;识别与音轨分离按需选择。
powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\install.ps1 -Asr -Separation启动后访问 http://127.0.0.1:8600;LLM 与配音服务按教程连接,配音模型服务独立安装。
uv run --project backend --no-sync uvicorn app.main:app --host 127.0.0.1 --port 8600 --loop app.event_loop:create_event_loop