准备 Python 环境
建议 Python 3.14，安装仓库依赖；命令从仓库根目录执行。
python -m venv .venv
.venv\Scripts\python -m pip install -r requirements.txt 全部工程
放大查看演化计算 a + b × c 的函数序列，展示迭代曲线与算式结果。 
放大查看原 Python 程序四项回归检查的实际输出，以阅读报告排版呈现。
遗传算法与程序演化 · 可运行实验
GA-sort
自行研究遗传算法的实验，让操作序列在选择、交叉与变异中演化。
- 技术方向
- 进化计算 / 程序演化
- 设计主张
- 编码候选行为，用适应度引导搜索。
- 关键能力
- 操作序列基因
- 可替换算子
- 固定种子重现
固定 seed 42 演化交换序列，展示排序适应度曲线、输入与控制台结果。
让操作序列自己演化
自行研究遗传算法时的实验产物。把数组交换或变量运算编码成基因，只用适应度描述结果好坏，观察种群能否经过选择、交叉与变异，找到排序步骤或计算 a + b × c 的算式。
技术构成
- Python
- 实现基因表达、评估与种群迭代。
- 自定义 GA 算子
- 通过配置替换选择、交叉与变异。
- DEAP
- 提供适应度类型与工具箱，排序示例组合内置交叉和自定义算子。
设计与实现
放大查看编码决定搜索空间
- 两种基因表达
交换序列实际操作数组，函数序列读取变量并运算；通用引擎与问题评估分离。
- 评分与复现
排序按正确位置计分，算式按多组随机输入评估；固定种子复现演化，样例收敛不等于普遍正确。
更多画面
点击图片，放大查看。
放大查看画面与演示说明
原项目是控制台程序，图中曲线为实际运行输出的阅读报告；随机演化不保证每个种子都收敛。
快速开始
运行两个实验
固定 seed 42 分别观察排序与算式演化。
.venv\Scripts\python -m UI.main_test --seed 42
.venv\Scripts\python -m UI.main_calculation --seed 42
